[IT'S]Все кейсы

AI внедрение · private demo

AI-ассистент операторов

Панель показывает, как внедрять AI в сервисе без слепой автоматизации: каналы, правила, база знаний, handoff и качество.

масштаб4

канала обращений в одном контуре контроля AI-ответов

Интерфейс кейса «AI-ассистент операторов»

Контекст и потери

Операторы работают в нескольких каналах, ответы зависят от опыта конкретного сотрудника, а автоматизация без контроля может ошибаться в условиях, статусах, регламентах или персональных данных.

Что спроектировано

AI-ассистент для операторов собирает обращения из каналов, проверяет контекст, использует базу знаний, применяет правила автоматизации и передает человеку сложные случаи.

Что получает бизнес

Кейс хорошо показывает мою связку бизнес-процесса и AI: автоматизация не заменяет оператора вслепую, а работает с правилами, контролем и измерением качества.

  • единый контроль каналов и диалогов
  • меньше ручной рутины на типовых вопросах
  • понятные правила автоматизации и запреты
  • видимость ошибок, уверенности и качества
  • сохранение оператора в сложных сценариях

Кому подходит

  • службы поддержки и продаж в нескольких каналах
  • операторские отделы с повторяющимися вопросами
  • сервисные процессы с регламентами и базой знаний
  • контроль качества ответов и обучение операторов
  • процессы, где ошибка AI может стоить денег

Что сделано руками

  • дашборд по каналам обращений
  • инбокс диалогов из сайта, мессенджеров, VK и Telegram
  • маскирование персональных данных
  • песочница проверки промпта
  • скоринг операторов по рубрике
  • мониторинг ошибок и handoff оператору

Операторский интерфейс

  • React 19
  • TypeScript
  • Vite
  • Admin dashboard

Панель разделяет каналы, диалоги, правила, мониторинг и качество ответов.

Каналы и контекст

  • Website mock
  • Messenger mock
  • VK mock
  • Telegram mock

Интерфейс показывает, как разные каналы можно привести к единой модели обращения.

AI, RAG и правила

  • RAG knowledge base
  • Prompt sandbox
  • Confidence score
  • Handoff

AI не отвечает вслепую: перед автоответом учитываются база знаний, правила и уверенность.

Интеграционный контур

  • 1C concept
  • Bitrix24 concept
  • PII masking
  • Monitoring

Заложены точки для интеграции с учетными системами, CRM и контролем персональных данных.

Факты и границы

  • 4 — канала обращений в едином интерфейсе
  • 5 — контуров контроля: каналы, RAG, правила, качество, handoff
  • 1 — база знаний для операторов и AI
  • 2 — защитных режима: маскирование ПДн и передача оператору

Цифры показывают, из каких частей состоит контролируемое внедрение: важны не только ответы AI, но и правила, мониторинг, безопасность и ручной переход.

Разберём похожий процесс

Если в компании есть операторы, несколько каналов и база знаний, такой AI-контур помогает ускорять ответы без потери контроля: AI работает по правилам, а спорные случаи уходят человеку.

Написать в Telegram