[IT'S]Все кейсы

AI agents · production MVP

AI-агент поиска работы

Web UI и Telegram Mini App для кандидата: агент оценивает вакансии, проверяет актуальность, готовит материалы и ведет трекер откликов без автоспама.

масштаб6

этапов поиска, оценки, подготовки и контроля в одном рабочем контуре

Интерфейс кейса «AI-агент поиска работы»

Контекст и потери

В повторяющихся процессах человек тратит время на сбор данных, оценку приоритетов, подготовку документов и ручное ведение статусов. Из-за этого теряются возможности, решения принимаются на ощущениях, а контекст распадается между вкладками, таблицами и заметками.

Что спроектировано

AI-агент превращает поиск работы в управляемую воронку: собирает вакансию, оценивает соответствие, готовит материалы, фиксирует статус и помогает не терять следующие действия.

Что получает бизнес

Сильный кейс продуктового AI: есть интерфейс, backend, хранение, тесты и понятная этическая граница работы агента.

  • меньше ручного переключения между инструментами
  • понятный статус каждого объекта в воронке
  • быстрее подготовка документов и ответов
  • решения принимаются по единой логике оценки
  • важные действия остаются под контролем человека

Кому подходит

  • воронки продаж и квалификация лидов
  • HR-подбор и работа с кандидатами
  • тендеры, заявки и pre-sale процессы
  • личный pipeline руководителя или эксперта
  • операторские процессы, где нужен черновик и контроль

Что сделано руками

  • dashboard воронки откликов
  • ручное добавление вакансии
  • A-G оценка вакансии
  • адаптация резюме и cover letter
  • экспорт отчета в Markdown
  • статусы и история откликов

Интерфейс и путь пользователя

  • React
  • TypeScript
  • Telegram Mini App
  • Dashboard

Пользователь видит воронку, добавляет вакансии, проверяет оценку и управляет статусами откликов.

Backend и хранение

  • Node.js HTTP server
  • JSON storage
  • DATA_DIR
  • REST API

Один backend отдает интерфейс и API, хранит вакансии, статусы, историю и экспортируемые отчеты.

AI workflow

  • Fit scoring
  • Materials draft
  • Markdown export
  • Human-in-the-loop

Агент оценивает релевантность, готовит черновики и не выполняет важные действия без подтверждения пользователя.

Качество и поставка

  • API contract tests
  • Smoke tests
  • Docker
  • No auto-spam

Тесты проверяют основные сценарии, а продуктовая граница явно запрещает автоматический спам откликами.

Факты и границы

  • 6 — этапов процесса в одном контуре
  • 0 — автооткликов без подтверждения пользователя
  • 1 — рабочее место вместо таблиц, заметок и черновиков
  • 3 — контрольных слоя: оценка, статус, экспорт

Цифры показывают структуру решения: агент не обещает магический результат, а собирает повторяющийся процесс в управляемый контур с понятными ограничениями.

Разберём похожий процесс

Если у вас есть повторяющийся процесс с входящими заявками, оценкой, подготовкой документов и статусами, такой агент помогает собрать его в одно рабочее место: меньше ручной координации, больше управляемости и понятный следующий шаг по каждому объекту.

Написать в Telegram