AI agents · B2B · design + prompts
Инженерный AI-ассистент подбора оборудования
Ассистент переводит сложный B2B-запрос в инженерный бриф: собирает параметры, уточняет сценарий и передает заявку специалисту.
ветки подбора: точная модель или консультация по параметрам
01 · проблема
Контекст и потери
В B2B-продажах техническое обращение часто приходит неполным: менеджер вручную уточняет параметры, инженер тратит время на первичный сбор данных, а клиент не понимает, что нужно указать для подбора.
02 · решение
Что спроектировано
Инженерный AI-ассистент помогает клиенту пройти сложный подбор оборудования: определить сценарий, собрать технические параметры, ответить по базе знаний и передать инженеру подготовленную заявку.
03 · результат
Что получает бизнес
Кейс показывает AI-консалтинг в промышленной задаче: сначала процесс продаж и инженерный бриф, потом уже модель и база знаний.
- клиенту проще сформулировать запрос
- инженер получает полный набор исходных данных
- меньше повторных уточнений и потерянного контекста
- ответы опираются на базу знаний и правила
- заявка быстрее переходит к расчету или консультации
Кому подходит
- промышленное оборудование и комплектующие
- B2B-продажи со сложным техническим брифом
- подбор по параметрам, среде и ограничениям
- первичная квалификация входящих заявок
- FAQ и база знаний для инженеров продаж
04 · реализация
Что сделано руками
- естественный сбор технических параметров
- ветка для клиента, который знает модель оборудования
- ветка консультации для неопределенного запроса
- ответы по базе знаний компании
- передача собранной заявки в следующий этап
Сценарии диалога
- LLM prompts
- Router prompt
- Data collection prompt
- QA prompt
Главный ассистент определяет ветку: клиент знает модель или просит подобрать решение по параметрам.
База знаний и подбор
- RAG knowledge base
- SQL agent concept
- CSV schema
- Catalog logic
Ответы и подбор опираются на структуру данных, а не только на свободную генерацию модели.
Инженерный бриф
- Required fields
- Parameter form
- Lead handoff
- Validation
На выходе формируется заявка, которую инженер может обработать без повторного первичного интервью.
Ограничения
- Guardrails
- No price promise
- No delivery promise
- Tone rules
Ассистент не обещает цену, срок или наличие без правил и подтверждения компании.
05 · проверка
Факты и границы
- 2 — ветки подбора: известная модель или консультация
- 1 — структурированный инженерный бриф на выходе
- 3 — AI-слоя: маршрутизация, подбор, ответы по базе
- 0 — обещаний по цене и срокам без правил компании
Цифры показывают логику сценария: ассистент не заменяет инженера, а подготавливает запрос и снижает объем первичных уточнений.
06 · следующий шаг
Разберём похожий процесс
Если продажа начинается с технического уточнения, такой ассистент помогает собрать параметры до подключения инженера: клиент отвечает на понятные вопросы, а команда получает уже подготовленный бриф.
Написать в Telegram